Titre :
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Big data et intelligence artificielle au service de la sécurité intérieure en France
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Auteurs :
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Carole-Anne Vaz-Fernandez, Auteur
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Type de document :
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texte imprimé
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Editeur :
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Paris : l'Harmattan, DL 2020
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Autre Editeur :
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14-Condé-en-Normandie : Impr. Corlet numérique
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Collection :
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Bibliothèques de droit. Bibliothèque de droit pénal, ISSN 1773-4797
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Sous-collection :
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Bibliothèque de droit pénal
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ISBN/ISSN/EAN :
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978-2-343-19198-0
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Format :
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1 vol. (241 p.) / 22 cm
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Note générale :
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Bibliogr. et webliogr. p. 227-241. Index
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Langues:
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Français
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Index. décimale :
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344.4
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Résumé :
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L'intelligence artificielle s'impose progressivement dans l'ensemble des domaines : la sécurité intérieure n'y échappe pas. Ces algorithmes, qui se veulent « prédictifs », séduisent autant qu'ils inquiètent les acteurs de la sécurité intérieure, les politiques, les défenseurs des droits de l'homme ainsi que les juristes. Cet ouvrage rassemble les divers travaux entrepris jusqu'alors en matière de police et de justice prédictives. L'étude commence par faire valoir les intérêts de ces nouvelles technologies dans le renforcement de la sécurité intérieure, avant d'en soulever les difficultés juridiques. Les expériences étrangères démontrent en effet que les algorithmes actuels, loin des technologies prédictives souhaitées, sont susceptibles de représenter une menace sur nos libertés. Cependant, ce constat est à nuancer car la sécurité intérieure semble expérimenter ces technologies afin d'élaborer un cadre éthique et juridique satisfaisant.
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